Semalt：如何從GA刪除引薦垃圾郵件

網絡分析帳戶和報告中一直存在數據垃圾郵件。而且，在過去的幾年中，數據垃圾郵件已成為一個真正的問題。在這種情況下，數據垃圾郵件表示欺詐者和垃圾郵件發送者，它們利用垃圾鏈接和內容污染Google Analytics（分析）報告。推薦垃圾郵件的主要目標是將流量吸引到自己的網站上以獲取廣告展示次數或將惡意軟件推送到受害者的網站中。像電子郵件垃圾郵件一樣，引薦既浪費時間又煩人。但是，與電子郵件垃圾郵件不同，這些討厭的東西是不可見的。這意味著引薦垃圾郵件已嵌入GA報告中。引薦垃圾郵件導致數據失真的影響未被注意到。

Frank Abagnale， Semalt 在這裡闡述了這方面的一個實際問題。

扭曲數據垃圾郵件的影響

最引人注目的影響之一是點擊量激增，包括頁面瀏覽量，會話和訪問者。但是，這種影響遠不只是流量數字。例如，垃圾郵件訪問會導致跳出率較高的流量，不帶來任何轉化和參與度降低。他們使“成功指標”向下傾斜。每當考慮任何性能百分比或比率時，分母都包含垃圾。

在考慮“引薦流量”時，此問題很嚴重，因為主要影響是通過從建築關聯公司獲得的銷售線索（訪客流量）來實現的，合作夥伴關係以及社交媒體討論中的定位鏈接。這意味著引薦可能是有價值的流量。但是，在僅查看對引薦訪問者的誇大影響時，垃圾郵件佔其影響的50％以上。這使互聯網營銷人員可以評估推薦效果。

用於刪除引薦垃圾郵件的重要過濾器

可以使用兩種類型的過濾器刪除引薦垃圾郵件。首先，主機名過濾器允許自己的域名將數據驅動到GA。其次，使用引薦來源過濾器，以消除垃圾郵件引薦來源。這兩個View過濾器可以應用於GA數據，以完全刪除引薦垃圾郵件。在GA中，必須具有管理員權限才能實現此過濾。

主機名過濾器

它被視為告訴GA僅提取來自所有者網站的數據的簡單過濾器。第三方報告不包括在內。使用此過濾器時，互聯網營銷人員應注意“ googleusercontent”。它是訪問者使用以下搜索引擎工具，稱為Google翻譯。因此，在主機名過濾器中使用“ googleusercontent”會捕獲並允許其內容顯示在GA報告中。

引薦來源過濾器

它消除了大多數污染性引薦來源網址。此外，引薦來源過濾器非常適合廣泛的站點。但是，這並不是一個確定的列表，因為不同的組織具有侵入其網站的不同垃圾郵件發送者。因此，鼓勵站點所有者應用此篩選器並評估其影響。使用此過濾器之前，一個重要的考慮因素是收集所有垃圾郵件發送者，並將它們分為報告集（視圖）。以這種方式，可以監視確切的推薦來源，從而建立任何誤報。

歷史數據

過濾器具有消除垃圾郵件的配置。用戶可能想在Google Analytics（分析）中刪除歷來收集的垃圾郵件。這不能通過使用過濾器永久實現。相反，在查看報告時會應用唯一的細分，以幫助刪除歷史引薦垃圾郵件。